Chào mừng bạn đến với bài học thứ hai của khóa học Kỹ thuật Prompting Hình ảnh/Video Nâng cao! Trong bài học trước, chúng ta đã khám phá Prompt Engineering, nghệ thuật "thôi miên" AI để tạo ra những hình ảnh và video theo ý muốn. Hôm nay, chúng ta sẽ tiếp tục hành trình sáng tạo với ControlNet, một công cụ mạnh mẽ giúp bạn kiểm soát bố cục và tư thế của các đối tượng trong hình ảnh. 📸
1️⃣ ControlNet là gì? 🤔
ControlNet là một mạng nơ-ron được thiết kế để "nắm quyền kiểm soát" các mô hình tạo hình ảnh như Stable Diffusion.Nó cho phép bạn xác định các yếu tố như đường nét, khung xương, độ sâu, phân đoạn,... của hình ảnh đầu vào và yêu cầu AI tạo ra hình ảnh mới dựa trên những yếu tố này.
Ví dụ: Bạn có thể sử dụng ControlNet để biến một bức ảnh phác thảo thành một bức tranh hoàn chỉnh với màu sắc và chi tiết sống động. ✏️🎨
Cách thức hoạt động của ControlNet 🤖
- Phân tích hình ảnh đầu vào: ControlNet sẽ phân tích hình ảnh đầu vào và trích xuất các thông tin về bố cục và tư thế của các đối tượng trong ảnh.
- Tạo ra một bản đồ điều khiển: Dựa trên thông tin đã trích xuất, ControlNet sẽ tạo ra một bản đồ điều khiển (control map) chứa các hướng dẫn về cách sắp xếp các đối tượng trong hình ảnh mới.
- Tạo hình ảnh mới: Mô hình tạo hình ảnh sẽ sử dụng bản đồ điều khiển này để tạo ra hình ảnh mới với bố cục và tư thế theo ý muốn của bạn.
Các tham số khi sử dụng ControlNet ⚙️
ControlNet cung cấp nhiều tham số khác nhau để bạn tùy chỉnh quá trình tạo hình ảnh. Một số tham số quan trọng bao gồm:
- Loại bản đồ điều khiển (Control Map): Bạn có thể chọn loại bản đồ điều khiển phù hợp với mục đích của mình,chẳng hạn như Canny (đường nét), OpenPose (khung xương), depth (độ sâu), hoặc segmentation (phân đoạn).
- Trọng số (Weight): Tham số này xác định mức độ ảnh hưởng của bản đồ điều khiển lên hình ảnh mới. Giá trị càng cao thì ảnh hưởng càng lớn.
- Hướng dẫn (Guidance): Bạn có thể cung cấp thêm các hướng dẫn bằng văn bản để AI hiểu rõ hơn về ý định của bạn.
2️⃣ Điều khiển bố cục - Đặt mọi thứ vào đúng vị trí 📍
Bạn muốn có một bức ảnh với bố cục hoàn hảo? ControlNet chính là công cụ bạn cần! Bằng cách sử dụng các kỹ thuật như Canny edge detection (phát hiện cạnh Canny), OpenPose estimation (ước tính tư thế OpenPose), hoặc depth estimation (ước tính độ sâu), bạn có thể xác định chính xác vị trí, kích thước và hướng của các đối tượng trong hình ảnh.
Ví dụ:
Prompt:
- Sử dụng ControlNet với Canny edge detection để xác định bố cục của hình ảnh, bao gồm vị trí của cô gái, cuốn sách, bờ sông và cây cầu.
3️⃣ Điều khiển tư thế - Tạo dáng cho đối tượng 💃🕺
ControlNet không chỉ giúp bạn điều khiển bố cục mà còn cho phép bạn "biến hóa" tư thế của các đối tượng trong hình ảnh. Bạn có thể sử dụng OpenPose để xác định khung xương của đối tượng và điều chỉnh tư thế của họ theo ý muốn.
Ví dụ:
- Bạn muốn tạo một bức ảnh về một vũ công đang thực hiện một động tác khó. 🩰 ControlNet sẽ giúp bạn điều chỉnh tư thế của vũ công sao cho thật chính xác và sống động.
- Bạn muốn thay đổi tư thế của một nhân vật trong truyện tranh. 🦸♂️ Chỉ cần một vài thao tác đơn giản với ControlNet, bạn có thể tạo ra những tư thế mới mẻ và độc đáo cho nhân vật của mình.
4️⃣ Kết hợp ControlNet với Inpainting và Outpainting 🔄
Inpainting và Outpainting là hai kỹ thuật mạnh mẽ cho phép bạn chỉnh sửa và mở rộng hình ảnh. Khi kết hợp với ControlNet, bạn có thể thực hiện những thay đổi đáng kinh ngạc mà vẫn giữ được bố cục và tư thế của các đối tượng trong ảnh.
Ví dụ:
Prompt:
- Sử dụng ControlNet với depth estimation để tách biệt người đàn ông khỏi phông nền cũ.
- Sử dụng Inpainting để xóa bỏ phông nền cũ và Outpainting để thêm vào cánh đồng hoa.
5️⃣ Hướng dẫn sử dụng ControlNet 🛠️
Để sử dụng ControlNet, bạn có thể làm theo các bước sau:
- Chọn mô hình ControlNet: ControlNet cung cấp nhiều mô hình khác nhau, mỗi mô hình tập trung vào một loại điều khiển cụ thể (ví dụ: Canny, OpenPose, depth). Chọn mô hình phù hợp với mục đích của bạn.
- Chuẩn bị ảnh đầu vào: Tải lên hình ảnh bạn muốn chỉnh sửa. Nếu cần, bạn có thể sử dụng các công cụ chỉnh sửa ảnh để làm nổi bật các yếu tố bạn muốn ControlNet tập trung vào (ví dụ: đường nét, khung xương).
- Điều chỉnh thông số: ControlNet cung cấp nhiều thông số để bạn tùy chỉnh mức độ điều khiển. Hãy thử nghiệm với các thông số khác nhau để tìm ra cài đặt phù hợp nhất.
- Tạo hình ảnh: Nhấn nút "Generate" để AI tạo ra hình ảnh mới dựa trên prompt và các điều khiển bạn đã thiết lập.
Kết luận ✨
ControlNet là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt, giúp bạn kiểm soát hoàn toàn quá trình tạo hình ảnh bằng AI. Với ControlNet, bạn có thể thỏa sức sáng tạo và biến những ý tưởng của mình thành hiện thực một cách chính xác và dễ dàng.
Trong bài học tiếp theo, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá Style Transfer - một kỹ thuật thú vị cho phép bạn chuyển đổi phong cách của các tác phẩm nghệ thuật nổi tiếng lên hình ảnh của mình. Hãy sẵn sàng để biến những bức ảnh bình thường thành những kiệt tác nghệ thuật! 🎨
