Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng của AI trong giải trí:
🎥 1. Cá nhân hóa trải nghiệm:
AI có thể phân tích sở thích của người dùng để đề xuất các nội dung giải trí phù hợp. Ví dụ, Netflix sử dụng AI để đề xuất phim và chương trình truyền hình mà người dùng có thể thích dựa trên lịch sử xem phim của họ.
- Ứng dụng:
- Spotify, Nhaccuatui, Zing MP3: đề xuất nhạc dựa trên sở thích nghe nhạc của người dùng.
- Galaxy Play, FPT Play: đề xuất phim ảnh, chương trình truyền hình phù hợp với lịch sử xem phim của người dùng.
- Lợi ích:
- Mang đến trải nghiệm giải trí phù hợp với sở thích cá nhân của người dùng.
- Giúp người dùng khám phá những nội dung mới mà họ có thể thích.
🎵 2. Tạo nội dung mới:
AI có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung giải trí mới, như nhạc, phim ảnh, và trò chơi. Ví dụ, Google AI đã phát triển MuseNet, một hệ thống AI có thể sáng tác nhạc theo nhiều phong cách khác nhau.
- Ứng dụng:
- Lần đầu tiên tại Việt Nam, AI được sử dụng để sáng tác nhạc cho MV "Chúng ta của tương lai" của Sơn Tùng M-TP.
- VTV sử dụng AI để tạo ra các chương trình truyền hình với nội dung mới, như "AI và đời sống".
- Lợi ích:
- Đa dạng hóa nội dung giải trí, mang đến những trải nghiệm mới cho người dùng.
- Tiết kiệm chi phí và thời gian sản xuất nội dung.
🎮 3. Nâng cao trải nghiệm chơi game:
AI có thể được sử dụng để tạo ra các nhân vật trò chơi thông minh hơn và thực tế hơn, cũng như để tạo ra các môi trường chơi game sống động và chân thực hơn. Ví dụ, trong game Red Dead Redemption 2, AI được sử dụng để tạo ra các NPC (nhân vật không phải người chơi) có hành vi và tương tác với nhau một cách tự nhiên.
- Ứng dụng:
- Funtap sử dụng AI để phát triển game mobile với các nhân vật và môi trường chơi game 3D sống động, chân thực.
- VNG sử dụng AI để tạo ra các hệ thống AI trong game, giúp tăng tính thử thách và hấp dẫn cho người chơi.
- Lợi ích:
- Mang đến trải nghiệm chơi game chân thực và hấp dẫn hơn.
- Nâng cao tính cạnh tranh của ngành game Việt Nam.
🗣 4. Tăng cường tương tác:
AI có thể được sử dụng để tạo ra các trải nghiệm giải trí tương tác hơn, cho phép người dùng tham gia vào nội dung một cách trực tiếp hơn. Ví dụ, trong ứng dụng Pokémon Go, AI được sử dụng để tạo ra các Pokémon ảo xuất hiện trong thế giới thực mà người dùng có thể bắt giữ.
- Ứng dụng:
- Bigo Live, TikTok: sử dụng các bộ lọc AI để tăng cường tương tác trong các buổi livestream.
- Yeah1 sử dụng AI để tạo ra các chatbot thông minh có thể tương tác với người dùng trên website và ứng dụng di động.
- Lợi ích:
- Tăng cường sự tương tác giữa người dùng và nội dung giải trí.
- Giúp người dùng có trải nghiệm giải trí thú vị và kết nối hơn.
💖 5. Mở ra thế giới mới:
AI có thể được sử dụng để tạo ra các thế giới giải trí hoàn toàn mới, không thể thực hiện được với công nghệ truyền thống. Ví dụ, trong dự án Magic Leap, AI được sử dụng để tạo ra các hình ảnh 3D ảo có thể tương tác với môi trường xung quanh.
- Ứng dụng:
- VinGroup sử dụng AI để tạo ra các trải nghiệm thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) trong các khu vui chơi giải trí.
- FPT Telecom sử dụng AI để phát triển các dịch vụ truyền hình tương tác, cho phép người dùng tùy chỉnh nội dung theo nhu cầu của họ.
- Lợi ích:
- Mang đến những trải nghiệm giải trí mới mẻ và độc đáo cho người dùng.
- Mở ra những tiềm năng mới cho ngành giải trí Việt Nam.
Ngoài ra, AI còn có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác của thị trường giải trí Việt Nam như:
- Sáng tác nhạc: AI có thể được sử dụng để sáng tác nhạc theo nhiều phong cách khác nhau, từ nhạc pop, rock, đến nhạc dân ca.
- Viết kịch bản: AI có thể được sử dụng để viết kịch bản phim ảnh, chương trình truyền hình, và quảng cáo.
- Thiết kế đồ họa: AI có thể được sử dụng để thiết kế logo, poster, và các ấn phẩm quảng cáo khác.
- Marketing: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu và target quảng cáo đến đúng đối tượng mục tiêu.
Kết luận:
AI đang mang đến những thay đổi mạnh mẽ cho ngành giải trí, giúp nâng tầm trải nghiệm và mở ra những thế giới mới cho người dùng. Trong tương lai, AI có thể sẽ đóng vai trò quan trọng hơn nữa trong việc định hình ngành giải trí.
Lưu ý:
- Bài viết chỉ đề cập đến một số ví dụ về ứng dụng của AI trong giải trí.
- AI cũng có một số tiềm năng nguy cơ trong ngành giải trí, như việc tạo ra các nội dung giả mạo hoặc gây nghiện.
- Cần có những nghiên cứu và thảo luận thêm để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm trong ngành giải trí.
