PDF-based chatbot

Trải nghiệm công cụ (Free) ⤵🎳

(Xem hướng dẫn bên dưới nếu bạn chưa biết cách)

🪢🧶🧵 Hướng dẫn sử dụng chi tiết:

1️⃣ Tải lên PDF

• Kéo và thả tệp PDF vào khu vực "Drop File Here" (Thả Tệp Tại Đây).
• Hoặc nhấp vào "Click to Upload" (Nhấp để Tải lên) để chọn tệp từ máy tính của bạn.

Lưu ý:

• Bạn có thể tải lên một hoặc nhiều tệp PDF.
• Ứng dụng sử dụng phần cứng miễn phí nên quá trình xử lý có thể mất thời gian.

2️⃣ Xử lý tài liệu

• Chọn loại cơ sở dữ liệu vector (Vector database type):
  • Đây là nơi lưu trữ thông tin từ tệp PDF của bạn dưới dạng vector để AI có thể tìm kiếm nhanh chóng.
  • ChromaDB là một tùy chọn phổ biến và hiệu quả.
• Tùy chọn nâng cao (Advanced options):
  • Chunk size: Chia nhỏ tài liệu thành các đoạn văn có độ dài nhất định (tính bằng số từ). Giá trị lớn hơn giúp AI xử lý nhanh hơn, nhưng có thể giảm độ chính xác.
  • Chunk overlap: Xác định số lượng từ trùng lặp giữa các đoạn văn. Giá trị lớn hơn giúp tăng độ chính xác,nhưng cũng làm chậm quá trình xử lý.
• Nhấn nút "Generate vector database" (Tạo cơ sở dữ liệu vector): Quá trình này có thể mất một chút thời gian tùy thuộc vào kích thước và số lượng tệp PDF.

3️⃣ Khởi tạo chuỗi Hỏi & Đáp

• Chọn mô hình ngôn ngữ (LLM models):
  • LLM là mô hình AI hiểu và trả lời các câu hỏi của bạn.
  • Các mô hình khác nhau có khả năng và tốc độ xử lý khác nhau. Bạn có thể chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của mình.
• Tùy chọn nâng cao (Advanced options):
  • Tùy chỉnh các tham số của mô hình ngôn ngữ (nếu có).
• Nhấn nút "Initialize Question Answering chain" (Khởi tạo chuỗi Hỏi & Đáp): Quá trình này thường diễn ra nhanh chóng.

4️⃣ Chatbot

• Nhập câu hỏi: Nhập câu hỏi của bạn vào ô "Textbox".
• Thêm tham chiếu (Tùy chọn):
  • Bạn có thể nhập thêm các đoạn trích từ tài liệu PDF (Reference) để AI có thêm ngữ cảnh và đưa ra câu trả lời chính xác hơn.
  • Ghi chú số trang (Page) tương ứng với từng tham chiếu.
• Nhấn nút "Submit message" (Gửi tin nhắn): Chatbot sẽ tìm kiếm thông tin trong cơ sở dữ liệu vector và trả lời câu hỏi của bạn.

Mẹo sử dụng:

• Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể: Câu hỏi càng cụ thể, chatbot càng dễ hiểu và trả lời chính xác.
• Sử dụng tham chiếu (nếu cần): Khi câu hỏi của bạn yêu cầu thông tin chi tiết hoặc phức tạp, hãy cung cấp các đoạn trích từ tài liệu để giúp chatbot hiểu rõ hơn.
• Kiên nhẫn: Đôi khi chatbot có thể mất một chút thời gian để tìm kiếm và xử lý thông tin.

Giải thích một số tham số nâng cao:

• Chunk size: Kích thước đoạn văn (tính bằng số từ). Giá trị mặc định thường là 1000.
• Chunk overlap: Số lượng từ trùng lặp giữa các đoạn văn. Giá trị mặc định thường là 200.
• Chain type: Loại chuỗi Hỏi & Đáp (ví dụ: "stuff", "map_reduce", "refine"). Mỗi loại chuỗi có cách xử lý thông tin khác nhau.
• Temperature: Điều khiển mức độ ngẫu nhiên trong câu trả lời của chatbot. Giá trị thấp hơn sẽ cho câu trả lời chính xác hơn, nhưng có thể kém tự nhiên hơn.
• Return Source Documents: Cho phép chatbot trả về các đoạn trích từ tài liệu PDF làm nguồn tham khảo cho câu trả lời.