SUPIR là một mô hình AI đột phá, sử dụng để nâng cấp và khôi phục ảnh chất lượng cao với khả năng phóng đại lên tới 10 lần. Giao diện web dễ sử dụng của SUPIR giúp bạn thao tác mà không cần tài khoản hay lo ngại về watermark.
Trải nghiệm công cụ (Free) ⤵🎳
(Xem hướng dẫn bên dưới nếu bạn chưa biết cách)
🔹🔶🔳 Các tính năng chính:
- Nâng cấp ảnh lên tới 10x: Tăng độ phân giải ảnh lên đáng kể mà không làm giảm chất lượng.
- Khôi phục ảnh cũ: Làm sắc nét ảnh mờ, loại bỏ nhiễu và sửa lỗi màu sắc.
- Tùy biến kết quả: Điều chỉnh nhiều tham số để đạt được kết quả mong muốn.
- Không cần tài khoản, không watermark: Sử dụng miễn phí và không giới hạn tải xuống.
♠️♣️♥️ Hướng dẫn sử dụng chi tiết:
1️⃣ Tải ảnh lên: Kéo và thả tệp ảnh (PNG, WEBP, JPEG, JPG, GIF, BMP) vào vùng "Drop Image Here" hoặc nhấn vào để chọn ảnh từ máy tính của bạn.
2️⃣ Mô tả hình ảnh (Image Description):
- Viết một đoạn mô tả chi tiết về nội dung ảnh, càng chi tiết càng tốt. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn về những gì cần cải thiện.
- Bạn có thể sử dụng công cụ LlaVa để tự động tạo mô tả.
3️⃣ Hệ số nâng cấp (Upscale Factor):
- Chọn mức độ phóng đại bạn muốn (từ x1 đến x10). Lưu ý rằng mức phóng đại cao hơn có thể cần nhiều thời gian xử lý hơn.
4️⃣ Thời gian cấp phát GPU (GPU Allocation Time):
- Chọn thời gian bạn muốn cho phép AI xử lý ảnh của bạn. Thời gian càng lâu, kết quả có thể sẽ càng tốt hơn,nhưng bạn có thể bị giới hạn lượt sử dụng tiếp theo.
5️⃣ Định dạng ảnh kết quả (Image Format for Result):
- Chọn định dạng bạn muốn lưu ảnh kết quả (giống như định dạng đầu vào, PNG, WEBP, JPEG).
6️⃣ Tiền xử lý (Pre-denoising - Tùy chọn):
- Gamma Correction (Điều chỉnh Gamma): Điều chỉnh độ sáng của ảnh. Giá trị thấp hơn sẽ làm cho ảnh sáng hơn và giá trị cao hơn sẽ làm cho ảnh tối hơn.
- Pre-denoise (Loại bỏ nhiễu trước): Giúp giảm nhiễu trước khi nâng cấp ảnh, đặc biệt hữu ích với ảnh cũ hoặc nhiễu hạt.
7️⃣ Tùy chọn nâng cao (Advanced Options):
- Additional Image Description (Mô tả bổ sung): Cung cấp thêm thông tin chi tiết về hình ảnh.
- Negative Image Description (Mô tả loại trừ): Liệt kê những gì bạn KHÔNG muốn có trong ảnh.
- Steps (Số bước xử lý): Số bước càng cao thì ảnh càng chi tiết, nhưng thời gian xử lý cũng lâu hơn.
- Num Samples (Số lượng kết quả): Tạo nhiều phiên bản khác nhau của ảnh.
- Minimum Size (Kích thước tối thiểu): Đảm bảo ảnh kết quả không nhỏ hơn kích thước bạn chọn.
- Pre-downscale Factor (Hệ số giảm kích thước trước): Giảm kích thước ảnh mờ có thể giảm thời gian xử lý.
- Model Selection (Lựa chọn mô hình): Chọn giữa các mô hình "Quality" (Chất lượng) hoặc "Fidelity" (Độ trung thực).
- Color-Fix Type (Loại sửa màu):
- AdaIN: Cải thiện màu sắc theo phong cách.
- Wavelet: Sửa các lỗi liên quan đến JPEG artifacts.
- Text Guidance Scale (Mức độ hướng dẫn văn bản): Điều chỉnh mức độ ảnh hưởng của mô tả hình ảnh đến kết quả. Giá trị cao hơn sẽ tập trung vào mô tả hơn là hình ảnh gốc.
- Restoring Guidance Strength, Pre-denoising Guidance Strength: Điều chỉnh cường độ của quá trình khôi phục và loại bỏ nhiễu.
- S-Churn, S-Noise: Các tham số kiểm soát độ nhiễu ngẫu nhiên trong quá trình tạo ảnh.
- Các tham số khác: CFG Start, Guidance Start, Diffusion Data Type, Auto-Encoder Data Type, Linear CFG,Linear Restoring Guidance. (Những tham số này khá phức tạp và thường không cần thay đổi đối với người mới bắt đầu)
8️⃣ Nhấn "Upscale/Restore" (Nâng cấp/Khôi phục):
- Quá trình xử lý sẽ bắt đầu. Bạn có thể xem trước kết quả trong phần "Downloadable results".
9️⃣ Tải xuống: Nhấp vào nút tải xuống để lưu ảnh kết quả về máy tính của bạn.
Lưu ý quan trọng:
- SUPIR vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, nên có thể có một số lỗi hoặc hạn chế.
- Hãy thử nghiệm với các tham số khác nhau để tìm ra cài đặt tốt nhất cho ảnh của bạn.
Chúc bạn thành công trong việc nâng cấp và khôi phục những bức ảnh yêu thích của mình với SUPIR!
