🌟 9. Sai lệch và thiên vị trong prompting 🍡
Việc giải quyết vấn đề các câu trả lời sai lệch trong Prompting là một quá trình liên tục và đòi hỏi sự kết hợp của nhiều phương pháp khác nhau.
Khái niệm nâng cao
9 posts
🌟 8. Stylistic Prompting: Biến hoá văn phong 🎨✍️
Prompt Chaining là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn khai thác tối đa khả năng của AI trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp
🌟 7. Prompt Chaining: Chia để trị 🔗🧠
Prompt Chaining là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn khai thác tối đa khả năng của AI trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp
🌟 6. Instruction-Based Prompting: Dạy AI làm theo ý bạn 📝🤖
Temperature và Top-p Sampling là hai công cụ mạnh mẽ giúp bạn kiểm soát độ sáng tạo của AI. Bằng cách điều chỉnh hai tham số này, bạn có thể tạo ra những văn bản độc đáo, thú vị và phù hợp với mục đích sử dụng của mình.
🌟 5. Temperature và Top-p Sampling: Điều chỉnh độ phiêu của AI 🚀
Temperature và Top-p Sampling là hai công cụ mạnh mẽ giúp bạn kiểm soát độ sáng tạo của AI. Bằng cách điều chỉnh hai tham số này, bạn có thể tạo ra những văn bản độc đáo, thú vị và phù hợp với mục đích sử dụng của mình.
🌟 4. Role Prompting: Khi AI nhập vai và linh hoạt hơn 🎭
Role Prompting là một kỹ thuật thú vị và đầy tiềm năng, cho phép chúng ta tương tác với AI một cách tự nhiên và linh hoạt hơn
🌟 3. Zero-Shot Prompting: Khi AI không cần ví dụ 🤯
ZSP là kỹ thuật yêu cầu AI thực hiện một nhiệm vụ mới mà không cung cấp bất kỳ ví dụ nào về đầu vào và đầu ra mong muốn
🌟 2. Few-Shot Prompting: Kỹ thuật "học nhanh" từ ví dụ 🧠
FSP là một kỹ thuật trong đó chúng ta cung cấp cho mô hình AI một vài ví dụ về đầu vào và đầu ra mong muốn, từ đó AI sẽ tự suy luận và học cách thực hiện nhiệm vụ mới
🌟 1. Chain-of-Thought (CoT) Prompting: Kỹ thuật suy luận đột phá 🧠
Chain of thought trong prompting đề cập đến quá trình kết nối các ý tưởng hoặc suy nghĩ theo một dòng logic liên tục, từ một ý sang một ý khác một cách mạch lạc. Trong việc sử dụng AI, chain of thought giúp mô hình hiểu và phản hồi dựa trên những gì đã được nói trước đó
