🌟 9. Sai lệch và thiên vị trong prompting 🍡
Việc giải quyết vấn đề các câu trả lời sai lệch trong Prompting là một quá trình liên tục và đòi hỏi sự kết hợp của nhiều phương pháp khác nhau.
9 bài viết
Việc giải quyết vấn đề các câu trả lời sai lệch trong Prompting là một quá trình liên tục và đòi hỏi sự kết hợp của nhiều phương pháp khác nhau.
Stylistic Prompting là một kỹ thuật sử dụng trong việc tạo ra các yêu cầu hoặc lời khuyên cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI)
Prompt Chaining là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn khai thác tối đa khả năng của AI trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp
Prompting dựa trên các hướng dẫn là một kỹ thuật nâng cao để hướng dẫn AI thực hiện các nhiệm vụ một cách chính xác và đáp ứng theo ý muốn của người dùng bằng cách cung cấp các hướng dẫn chi tiết.
Temperature và Top-p Sampling là hai công cụ mạnh mẽ giúp bạn kiểm soát độ sáng tạo của AI. Bằng cách điều chỉnh hai tham số này, bạn có thể tạo ra những văn bản độc đáo, thú vị và phù hợp với mục đích sử dụng của mình.
Role Prompting là một kỹ thuật thú vị và đầy tiềm năng, cho phép chúng ta tương tác với AI một cách tự nhiên và linh hoạt hơn
ZSP là kỹ thuật yêu cầu AI thực hiện một nhiệm vụ mới mà không cung cấp bất kỳ ví dụ nào về đầu vào và đầu ra mong muốn
FSP là một kỹ thuật trong đó chúng ta cung cấp cho mô hình AI một vài ví dụ về đầu vào và đầu ra mong muốn, từ đó AI sẽ tự suy luận và học cách thực hiện nhiệm vụ mới
Chain of thought trong prompting đề cập đến quá trình kết nối các ý tưởng hoặc suy nghĩ theo một dòng logic liên tục, từ một ý sang một ý khác một cách mạch lạc. Trong việc sử dụng AI, chain of thought giúp mô hình hiểu và phản hồi dựa trên những gì đã được nói trước đó
AI không còn là tương lai – nó đã ở đây! AIAppVn giúp bạn khám phá, đánh giá và trải nghiệm những ứng dụng AI hàng đầu, giúp tối ưu công việc và cuộc sống.