Whisper JAX là một phiên bản tối ưu hóa của mô hình Whisper do OpenAI phát triển, được xây dựng trên JAX và chạy trên TPU v4-8, mang đến tốc độ xử lý vượt trội so với PyTorch trên GPU A100. Điều này giúp Whisper JAX trở thành một trong những API chuyển đổi giọng nói thành văn bản nhanh nhất hiện nay.
Trải nghiệm công cụ (Free) ⤵🎳
(Xem hướng dẫn bên dưới nếu bạn chưa biết cách)
🗣️👤👥 Hướng dẫn sử dụng Whisper JAX chi tiết:
1️⃣ Chọn nguồn âm thanh:
- Record from microphone (Ghi âm từ micro): Cho phép bạn ghi âm trực tiếp từ micro của thiết bị.
- Audio File (Tệp âm thanh): Tải lên tệp âm thanh từ máy tính của bạn (hỗ trợ các định dạng phổ biến như MP3,WAV, ...).
- YouTube: Dán liên kết YouTube của video bạn muốn chuyển đổi âm thanh thành văn bản.
2️⃣ Chọn Task (Nhiệm vụ):
- Transcribe (Chuyển đổi): Chỉ chuyển đổi âm thanh thành văn bản.
- Translate (Dịch): Chuyển đổi âm thanh sang văn bản và dịch sang ngôn ngữ bạn chọn.
3️⃣ Return timestamps (Trả về dấu thời gian - tùy chọn):
- Nếu chọn, kết quả sẽ hiển thị thời gian chính xác của từng đoạn văn bản trong âm thanh.
4️⃣ Nhấn Submit (Gửi):
- Queue (Hàng đợi): Tại thời điểm cao điểm, bạn có thể phải chờ trong hàng đợi. Vị trí của bạn sẽ được hiển thị ở góc trên bên phải.
- Transcription Progress (Tiến trình chuyển đổi): Khi đến lượt bạn, quá trình chuyển đổi sẽ bắt đầu và hiển thị tiến trình qua thanh trạng thái.
5️⃣ Xem kết quả:
- Khi quá trình hoàn tất, văn bản chuyển đổi sẽ hiển thị trong khung "Transcription". Bạn có thể sao chép và sử dụng văn bản này.
Mẹo sử dụng Whisper JAX:
- Chất lượng âm thanh: Cung cấp tệp âm thanh chất lượng tốt để đạt kết quả tốt nhất.
- Độ dài âm thanh: Nếu tệp âm thanh quá dài, bạn có thể chia nhỏ thành các đoạn ngắn hơn để tăng tốc độ xử lý.
- Ngôn ngữ: Nếu bạn chọn dịch, hãy chắc chắn rằng bạn đã chọn đúng ngôn ngữ đầu vào và đầu ra.
Giải thích một số thuật ngữ:
- JAX: Một framework tăng tốc tính toán số học, giúp Whisper JAX chạy nhanh hơn trên TPU.
- TPU v4-8: Một loại bộ xử lý đặc biệt được thiết kế để tăng tốc các tác vụ AI, cho phép Whisper JAX xử lý âm thanh nhanh hơn.
- Gradio: Một thư viện Python giúp tạo giao diện người dùng trực quan cho các mô hình máy học.
Whisper JAX là một công cụ mạnh mẽ để chuyển đổi âm thanh thành văn bản. Với tốc độ xử lý vượt trội và khả năng tùy chỉnh cao, nó là lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và bất kỳ ai muốn sử dụng công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản tiên tiến.